2014年12月Reading Notes

December 14, 2014

CPU Flame Graphs

http://www.brendangregg.com/FlameGraphs/cpuflamegraphs.html

java里可以很方便的通过

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jvisualvm
来采样性能数据,然后分析每个线程栈中比较费时的cpu操作.java以外的程序,通过cpu火焰图来分析性能问题,很直观(比较起来,jvisualvm的cpu sample report没有cpu火焰图直观).

生成的

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svg
报告中,
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y轴
可以理解为调用栈层次,越大调用层次越深.
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x轴
中的长度是调用占用时间比.

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CPU Flame Graphs
生成过程需要三步:

  1. 采样性能数据(perf, DTrace, SystemTap, and ktap)
  2. 转换性能数据
  3. 利用性能数据生成
    1
    svg
    
    报告

协程

http://niusmallnan.github.io/_build/html/_templates/openstack/coroutine_usage.html http://www.dongliu.net/post/5906310176440320

协程是纯软件实现的多任务调度,在软件层面实现任务的保持和恢复.传统的用多线程的方式来实现任务调度,在高并发场景下,CPU创建开销和CPU上下文切换的开销太大.使用协程,任务调度有程序来调度,不涉及到cpu线程切换和cpu大量创建线程,性能会快不少.

在使用协程时,所有的I/O都需要使用异步I/O,不然性能会大打折扣.

在协程中,不同的执行单元之间通信可以采用共享内存或者消息机制.由于共享内存又会引入共享资源的同步,推荐采用消息机制.

基于线程与基于事件的并发编程之争

http://www.jdon.com/46921

基于线程的并发变成带来了很多问题,很难写出高性能的程序。协程和Actor模型也许可以考虑用来降低CS的开销。

一次技术问答

## 一次技术问答最近一年多都没有写博客了,技术上做了很多有意义的事情,也有一些经验上的积累,逐步沉淀到博客上。今天回答某公司的技术上的一些疑问,把问题和回答贴上来。逐步`养`自己的技术观。### 1. 如何做数据安全防范?还有哪些支付安全需要注意?数据安全防范主要分为两个...… Continue reading

2016年05月Reading Notes

Published on August 10, 2016

2016年05月Reading Notes

Published on June 19, 2016