CPU Flame Graphs
http://www.brendangregg.com/FlameGraphs/cpuflamegraphs.html
java里可以很方便的通过jvisualvm来采样性能数据,然后分析每个线程栈中比较费时的cpu操作.java以外的程序,通过cpu火焰图来分析性能问题,很直观(比较起来,jvisualvm的cpu sample report没有cpu火焰图直观).
生成的svg报告中,y轴可以理解为调用栈层次,越大调用层次越深.x轴中的长度是调用占用时间比.
CPU Flame Graphs生成过程需要三步:
- 采样性能数据(perf, DTrace, SystemTap, and ktap)
- 转换性能数据
- 利用性能数据生成
svg报告
协程
http://niusmallnan.github.io/_build/html/_templates/openstack/coroutine_usage.html
http://www.dongliu.net/post/5906310176440320
协程是纯软件实现的多任务调度,在软件层面实现任务的保持和恢复.传统的用多线程的方式来实现任务调度,在高并发场景下,CPU创建开销和CPU上下文切换的开销太大.使用协程,任务调度有程序来调度,不涉及到cpu线程切换和cpu大量创建线程,性能会快不少.
在使用协程时,所有的I/O都需要使用异步I/O,不然性能会大打折扣.
在协程中,不同的执行单元之间通信可以采用共享内存或者消息机制.由于共享内存又会引入共享资源的同步,推荐采用消息机制.
基于线程与基于事件的并发编程之争
基于线程的并发变成带来了很多问题，很难写出高性能的程序。协程和Actor模型也许可以考虑用来降低CS的开销。
